je vous présente ma nouvelle application réalisée avec l’outil Shiny de R, qui permet d’analyser l’évolution de la population française de 1975 à 2025.
Quelques liens utiles :
Une vidéo explicative :
Les applications Shiny sont faciles à développer. Laissez les utilisateurs interagir avec vos données et vos analyses, le tout avec R ou Python pour créer des visuels époustouflants..
Vous pouvez lire une introduction au langage R :
https://cran.r-project.org/doc/contrib/Goulet_introduction_programmation_R.pdf
J’ai créé une application avec ce langage qui permet de visualiser la répartition des collèges par commune pour un département donné.
Je vous propose une petite démonstration web grâce à la technologie de Shinylive qui permet d’exécuter Shiny entièrement dans le navigateur, sans avoir besoin d’un serveur hébergé, en utilisant WebAssembly via le projet webR.
Vous pouvez télécharger le jeux de données en cliquant ici
Testez La démonstration web simplifiée en cliquant ici
Voici le vidéo explicative de mon projet:
Attention , j’ai publié dernièrement un projet aussi ambitieux :
Radiant est une interface basée sur un navigateur open-source pour l’analyse métier dans R. L’application est basée sur le package Shiny et peut être exécutée localement ou sur un serveur. Radiant a été développé par Vincent Nijs.
Liens utiles:
J’ai étudié la pollution de l’air en Martinique grâce aux données recueillis sur le site de MADININAIR.
J’utilise essentiellement les langages R , Python et l’outil KNYME
La démo web est : http://node34599-antillestores-flask.jl.serv.net.mx:11025
Remarque : Patientez quelques secondes pour le chargement des données.
J’ai cartographié les 116 295 villes des USA grâce aux données provenant d’une base de type Microsoft SQL SERVER que j’ai virtualisé avec Vagrant sur Windows 7..
La démo web est : http://antillestores.fr/qgis2web-usa/