L’Alliance Pyodide et Supabase

L’Alliance Révolutionnaire : Quand la Puissance de Python Rencontre la Flexibilité de Supabase

Dans le paysage en perpétuelle évolution du développement web, l’architecture des applications cherche constamment le point d’équilibre parfait : la puissance du calcul, la fluidité de l’expérience utilisateur, et la robustesse de la sécurité. Aujourd’hui, l’émergence d’un duo technologique inédit redéfinit les règles du jeu. En faisant converger Pyodide et Supabase, les développeurs ouvrent la voie à une nouvelle génération d’applications web, à la fois hautement évolutives, profondément sécurisées et d’une agilité sans précédent.

Consulter la démonstration web : cliquez sur le lien

Le code source de la page de démonstration est lisible et instructif.

Pyodide : Le Python des Data Scientists, Libéré dans le Navigateur

Pendant des années, exécuter du code Python lourd ou manipuler des données complexes nécessitait une infrastructure serveur coûteuse et difficile à passer à l’échelle. Pyodide brise ces chaînes. En installant l’interpréteur Python directement au cœur du navigateur grâce à WebAssembly (Wasm), Pyodide permet d’exécuter des packages scientifiques majeurs (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy) instantanément chez l’utilisateur.

Supabase : L’Épine Dorsale Backend Moderne et Sécurisée

Mais une application client-side puissante n’est rien sans une gestion des données irréprochable. C’est là que Supabase entre en scène. En tant qu’alternative open source à Firebase propulsée par la robustesse de PostgreSQL, Supabase fournit instantanément tout ce dont une application moderne a besoin :

  • Une base de données relationnelle performante.
  • Une authentification des utilisateurs prête à l’emploi.
  • Des fonctionnalités de sécurité avancées grâce au Row Level Security (RLS).

Shiny,le R magnifié

Les applications Shiny sont faciles à développer. Laissez les utilisateurs interagir avec vos données et vos analyses, le tout avec R ou Python pour créer des visuels époustouflants..

Vous pouvez lire une introduction au langage R :

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Goulet_introduction_programmation_R.pdf

J’ai créé une application avec ce langage qui permet de visualiser la répartition des collèges par commune pour un département donné.

Je vous propose une petite démonstration web grâce à la technologie de Shinylive qui permet d’exécuter Shiny entièrement dans le navigateur, sans avoir besoin d’un serveur hébergé, en utilisant WebAssembly via le projet webR.

Vous pouvez télécharger le jeux de données en cliquant ici

Testez La démonstration web simplifiée en cliquant ici

Voici le vidéo explicative de mon projet:

Attention , j’ai publié dernièrement un projet aussi ambitieux :

Shiny prototypage web rapide et efficace

Tableaux de bord avec Flask JSONDASH

Flask JSONDASH permet de construire des tableaux de bord complexes par le choix d’un graphique parmi une bibliothèque et la validation de paramètres que l’on peut créer avec un fichier json.
De plus , il intègre un système d’authentification facile à implémenter.

La démo web est : http://node34064-antillestores-python.jl.serv.net.mx:11006/charts/