React Router,Redux,Antd:le trio dévastateur

React Router est une puissante bibliothèque de routage construite sur React qui vous permet d’ajouter de nouveaux écrans et flux à votre application très rapidement,tout en maintenant l’URL synchronisée avec ce qui est affiché sur la page.

Redux est une bibliothèque JavaScript open-source permettant de gérer l’état de l’application.Il est le plus souvent utilisé avec des bibliothèques telles que React ou Angular pour créer des interfaces utilisateur.

Antd React UI est une bibliothèque contenant un ensemble de composants et de démonstrations de haute qualité permettant de créer des interfaces utilisateur riches et interactives.

Liens utiles:

La démo web est disponible en cliquant le lien suivant:
http://antillestores.fr/create-react-app/

La planification avec React Big Scheduler:

 

 

Construire un projet Big Data

A travers l’étude du diabète de patients recensés dans 130 hôpitaux des USA de 1999 à 2008, je vous présente ma vision pour mener à terme un projet Big Data.

Ce projet est en construction et je débute la construction du Backend avec Jhipster qui utilise les outils Spring Boot et Angularjs.

La démonstration du Back Office est disponible ici.

Et celle du Front Office programmé avec Angularjs est disponible ici

Utilisateur : user

Mot de passe : user

Les données proviennent du site archive.ics.uci.edu

Gestion des Kafkas avec Landoop Lenses

Apache Kafka est un outil qui vise à fournir un système unifié, temps réel à latence faible pour la manipulation de flux de données. Sa conception est fortement influencée par les transactions de logs.

Landoop Lenses permet de faciliter le développement d’applications pour les réseaux Kafka.

Lien utiles:

JHIPSTER ET ELASTICSEARCH: Apogée du BIG DATA

JHipster fournit des outils pour générer un projet avec côté serveur, une pile Java (à l’aide de Spring Boot) et côté client un frontal Web adaptatif (avec Angular et Bootstrap).Ainsi , dans ce projet je synchronise les données enregistrées dans la base de données MySQL avec celle d’une instance Elasticsearch virtualisée avec Docker.

Quelques liens utiles: